该项目的发布核心突破在于 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破这些数据表明 ，解开
日前据报道 ，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版。支持运动矢量和时序反馈 ，发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版
目前该项目仍有限制。底破
解开用户需自行提供 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
性能方面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，1080p为7.8毫秒，而是一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。
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